| 人工智能成本問題如何解決？人臉識別如何保障 |
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9月7日下午，第十九屆“海科會”新增的熱點領域專場活動——2021四川人工智能高峰論壇在成都舉行。在圓桌討論環節，相關高校院所、企業負責人、技術研發人員齊聚一堂，就人工智能技術如何服務產業發展進行了一場“頭腦風暴”。
AI賦能制造業前景看好
辦公場景應用需求較大
長遠來看，步入技術“深水區”的人工智能應用場景在未來對產業發展有哪些幫助呢？四川大學計算機學院院長助理趙啟軍現場拋問。“目前來看，人工智能賦能產業發展，做得比較好的領域主要是互聯網，比如工業互聯網、金融行業、安防領域。那么未來還有哪些領域可以通過人工智能賦能呢？”廣東省智能制造研究院研究員張昱認為，人工智能賦能制造業發展存在很大的空間，“首先是在機器人這樣的高端裝備制造領域，其次是智能工廠，在服務方面，比如人機協作這塊。”
達觀數據西南區副總經理白良俊說：“以我們接觸到的案例看，現在辦公一族，尤其是大企業對人工智能辦公技術需求量較大，這種便捷化的技術對基層行政單位的一些信息填報工作幫助也很大，人工平均需要5～10分鐘，利用人工智能技術可能10秒鐘即可處理。”
成本問題如何解決？
提升單項技術降低成本
人工智能技術的應用和推廣，成本問題成為不可忽視的因素。“一些醫院的高端手術機器人，看似很先進，但使用的頻次反而不高，它開一次機就需要幾十萬元。”趙啟軍說。
成本高企之下，人工智能研發企業如何盈利？這是行業痛點。而從長遠看，產品技術提升之后，通過產品持續放量，或許能夠降低人工智能產品的使用成本。“一開始很貴，逐步有了嘗試，量大一點又便宜一點，再量大一點再便宜一點，這就是規模應用得越大，應用得越多，成本就會越小。”AI獨角獸企業優必選科技股份有限公司科技服務部總經理張黎明分析，可以通過單項技術的發展來逐漸突破，由點到面，逐漸實現降成本的目的。
人臉識別技術
如何破解法律難題？
人工智能的技術研發和場景應用始終會與數據“打交道”。與會嘉賓認為，怎么收集數據，顯得很重要。比如，人臉識別技術如何破解法律難題？這成為大家關注的話題。
人工智能領域，通過機器人和人交互，讓機器識別人，這是不可避免的，而且只有大量搜集數據才能愈發增強機器與人的交互。那么，安全問題如何解決？在銀行系統，國家的金融管控力度非常強，安全性也比較高，因而要提高互聯網行業的安全性，就需要進一步在加強管控方面下功夫。
張黎明認為，這需要國家層面進行頂層設計，包括對巨頭企業的監管，制定行業發展規范等。
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