| 深圳將先行先試人工智能分級監(jiān)管機制[] |
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我市擬建立人工智能分級監(jiān)管機制，以更好應對人工智能技術引發(fā)的社會風險，進一步提升監(jiān)管精準化水平。《深圳經濟特區(qū)人工智能產業(yè)促進條例（草案修改一稿）》昨天提請市人大常委會會議審議。
今年，歐盟委員會發(fā)布首個歐洲人工智能法律框架提案，按照風險高低將人工智能應用場景分為“最低、有限、高、不可接受”四個風險等級，等級越高的應用場景受到的限制越嚴格。但在我國人工智能監(jiān)管中，尚未依據不同應用場景實施分級分類監(jiān)管。
《條例（草案修改一稿）》提出，市政府及有關部門根據人工智能應用的風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、分類差異化監(jiān)管，積極使用政策指南、沙盒技術等監(jiān)管工具，逐步完善人工智能領域監(jiān)管機制。同時，授權市政府根據我市人工智能產業(yè)發(fā)展實際另行制定人工智能應用的分級監(jiān)管辦法，在分級監(jiān)管機制方面先行先試。其中，高風險的人工智能應用應當采用事前評估和風險預警的監(jiān)管模式，中低風險的人工智能應用應當采用事前披露和事后控制的監(jiān)管模式。
《條例（草案修改一稿）》還拓展人工智能在醫(yī)療領域的應用，增加了鼓勵本市醫(yī)療機構使用決策支持、影像或數(shù)據處理、醫(yī)療數(shù)據分析挖掘、醫(yī)療助理等人工智能產品與服務的內容，進一步推動智能技術與醫(yī)療行業(yè)的結合。同時創(chuàng)新人才評定方式，鼓勵企業(yè)通過競賽、試訓等方式，健全人工智能人才評定工具及機制。 |
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