| 行業報告：中國人工智能全球領先，+醫療跨界人 |
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人工智能+醫療健康領域依然面臨人才儲備不足、人才供需不平衡、新興交*領域人才短缺、跨學科專業人才梯隊建設不完備等問題。
全球專業招聘集團瀚納仕日前發布了2021年《中國大陸科技行業報告》表示，中國在人工智能領域處于世界領先地位，擁有全球近60%大數據專家。然而隨著產業不斷細分，新賽道日新月異，人才的供給端與需求端存在差異，在AI賦能的跨界領域，人才競爭更是日益激烈。
過去幾年來，AI+醫療健康的跨行業發展愈加火熱，人工智能已成為主導新一輪醫療健康產業變革的核心力量。公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付等細分應用領域應運而生，落地場景不斷增多。
中國信息通信研究院此前發布的《2020人工智能醫療產業發展藍皮書》顯示，中國的人工智能醫療在政府與各界的共同投入與支持下，迎來頂層設計加碼、資本投入增加、市場需求旺盛、相關產業發展需求提高、新技術的出現、復合型人才厚度增加等六大重要發展機遇。
深耕中國人才市場的瀚納仕看好國內AI+醫療健康領域的發展前景，瀚納仕中國執行總監王曉群表示，互聯網企業進入醫療健康賽道早已不是新鮮事，方向上一般旨在通過技術思維顛覆醫療行業，仍具有較強的互聯網基因和思維。這類企業對應聘者是否具有醫療行業經驗并沒有硬性要求，而是重點考察其技術能力、思維的活躍度以及同企業的融合度?；ヂ摼W企業在該賽道的發展過程中有可能會因為沒有足夠的醫療健康領域的積累而遇到瓶頸，此外現階段應用場景的成熟度仍然有待提高，企業也在探索更優的盈利模式。但總的來說互聯網企業在醫療健康賽道的不斷嘗試與投入依然前景光明，人才需求度居高不下。
相較而言，細分領域的初創公司、傳統醫療機構與藥企則利用其醫療領域的專業度，進一步探索人工智能賦能的可能性。如在成本高企、研發周期長的新藥研發領域，通過融合頂尖的計算機科學與生物化學領域的技術，AI制藥不但成為創投的新風口，更是諸多大型制藥公司紛紛加大投資、招兵買馬的重要部門。
對于醫療健康細分領域的企業而言，王曉群認為，基因序列、醫療影像、新藥研發、早期癌癥研究、輔助診斷、下一代測序技術(NGS)等細分賽道發展迅速，相應的人才需求量也較大。其中醫療影像的廣闊市場容量吸引著大批投資人和創業者，業務的發展與適應癥領域直接掛鉤。此外瀚納仕也看好未來醫療機器人領域的前景，包括手術機器人、康復機器人、服務機器人(運輸機器人、消毒機器人)，輔助機器人(護理機器人、靜脈藥物配藥機器人)等等。而大型醫院和傳統藥企正在通過互聯網、信息化等手段助力業務發展，在技術轉型的過程中，人工智能領域圖像算法、深度學習等崗位人才需求量較大。
不過，人工智能+醫療健康領域依然面臨人才儲備不足、人才供需不平衡、新興交*領域人才短缺、跨學科專業人才梯隊建設不完備等問題。
為此，國內傳統“大廠”、行業巨頭、新興初創企業、外資企業紛紛加碼，拋出高薪橄欖枝，爭奪跨界領域優秀人才。
那么誰才是人工智能+醫療健康企業心目中理想員工呢？瀚納仕《中國大陸科技行業報告》指出，企業對年輕化、高學歷、有經驗的專業人才最為青睞。
首先，AI+醫療健康行業是新賽道、新領域，創業公司的創始團隊非常年輕，因此也更偏好碩士畢業1-3年的求職者或博士應屆畢業生。根據瀚納仕的統計數據，工作年限0-5年的算法工程師和數據科學家等崗位需求較多。而在技術的飛速發展和快速演變的大背景下，大型企業也認為年輕人更加容易把握技術進步的脈搏，也更容易被塑造成公司所需的專業人才。
其二，企業更為看重出眾的教育背景。行業對求職者學歷有嚴格的要求，一般為國內頂尖高校或海外知名高校的碩士和博士。
第三，具有深度學習、機器學習等過硬人工智能項目經歷的求職者在應聘時更具競爭力，也更易受到企業的追捧。
第四是出色的軟實力。卓越的溝通能力，時刻保持商業前沿理念，勇于擁抱變化的心態，都是跨界領域人才應具備的技能點。
對于AI+醫療健康領域的“90后”的新求職者，王曉群也給出了建議。年輕求職者容易陷入自我焦慮，或受到他人影響，產生攀比心理，陷入同伴壓力之中。為此，王曉群建議求職者保持積極開放心態，主動擁抱行業的變化，并且保持不斷學習的習慣；在面試的時候，勇敢做自已，展現最真實的一面，同面試官坦誠交流，避免過度包裝。同時，打造自己的不可替代性，將教育背景和工作經歷等硬性指標同溝通能力、商業理念等軟性指標有機結合。 |
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